本文介绍了作者在撰写学术论文时应避免的最常见错误。
太长：
会议或杂志文件通常受空间限制。 如果审稿和出版商不符合页面的要求，可以拒绝手稿。 审稿通常相当忙碌，需要审查很多文件。 审稿应该是肯定不要花时间阅读一篇文章，如果作者不想花时间保持文章符合文章的长度。
这篇文章的内容很难阅读：
在提交前，应仔细阅读和审查文件。 我读过一些很难看到的文章，并将其视为 Google 翻译的直接输出。 这些商品保证一经退货。 如果作者不关心证据和文章是错误的，审稿可能不会懒得阅读一篇文章。
其他人的抄袭：
根据抄袭的数量，报纸上的抄袭将中断接受的可能性。 在这个网页开发的时代，审稿可以很容易地找出作者是否有抄袭。
过往调查的灭绝：
他最近读了几个月前发表的一篇关于作者延伸过去研究的文章。 这篇文章的问题是，作者只是稍微修改前一篇文章，然后将其作为一个新的文章呈现。 在同一主题的新工作应该有至少 20％ 的新内容，从以前的研究非常不同。
更何况最新的调查：
审稿检查出版参考文献的日期时… 我最近读了一篇文章，所有参考文献都在 2006 年之前发表。 这真的不是一件好事，因为从 2006 年到现在为止，这个领域不可能有新的研究。
因此，在撰写论文时，请引用一些最近发表的文章，以显示您已知道最新的研究发展。 如果你引用知名的会议文章和杂志，这会更好。
使用不相关的信息：
有些文章会看到与研究无关或重要的信息。 如果您在与数据探索或人工智能相关的会议上撰写数据探索文章，您可能不需要说明什么是数据探索。 我们可以预先判断审稿是该领域的专家，并且熟悉数据探索。 另一点是在文章中提到的细节是不相关的研究，如解释为什么有必要用某个软件制作图表。
比较你的结果不是最先进的研究，而是与前一个比较：
如果您建议使用新的数据探索算法，您应该将其效能与可用的最佳算法进行比较，以证明您的算法部分优于效能。 一个常见的错误是将研究结果与不完美的算法进行比较。
不正确的参考，事实错误的断言或没有重要的参考：
作者声称，过去的研究是错误的，或者与其论文有关的重要研究被忽略。 例如，最近有一篇关于 x 的研究方法的文章，我读了这篇文章，指出研究只有两种方法：理解和 b. 但根据我的这个领域，应该有 a，b，c。
另一个例子是，作者提出了一个新的问题，并为这个问题开发了一个新的算法。 不过，作者发现使用其他人几年前发表的方法来解决这个问题，而作者将这些研究搁置在一边。
研究主题的重要性和挑战没有解释：
在文章中表达你的研究问题是非常重要和具有挑战性的。 如果审查者不认为，他们的研究是重要或困难的，当他们阅读的介绍，那么就很难发明他们的方法具有特殊的含义。 请记住详细的研究主题的价值，并解释现有方法的局限性，以及为什么研究主题是困难的。
项目组织良好，段落应该是柔软和自然的：
学术文件的每个部分都应阅读，让研究者觉得各段落和部分交织在一起。
图像，表格太小或难以阅读：
图表太小，无法阅读。 如果审稿打印他的文章，他应该能够阅读文本和图表，而不使用放大镜。 此外，不要指望审稿阅读您的论文 PDF 版本并使用升级。
使用不相关的影像：
一些作者在文章中提出了许多小数字。 如果有一个图像可以在正文中的一两行文本描述，最好是删除它。
不符合分录提交格式：
即使文章尚未成为最终版本，也请遵守杂志提供的提交格式。 我已经阅读了一些不尊重参考格式的文章，打印非常糟糕。
您对研究的贡献并没有表明：
虽然没有强制性的标准，但建议您在引进研究时描述您对研究的贡献，并在总结中再次提及。 如果你没有明确地说出来，审稿就必须自己猜测。
在学术文章中可能有很多错误。 在这里，我尝试描述一些最常见的问题。 我很想知道你在阅读或阅读时最常见的错误。 请访问我们的 Facebook 或博客，让我们知道您的想法。