金融世界主要围绕着数字和统计数字。金融数学博士的候选人不仅仅是金融专家。他或她更有可能成为一名数学家，因为工作的主要部分是定量分析和研究。在了解了交易和资产管理的原理之后，研究生就知道如何在复杂的情况下管理财务风险。
由于数学在研究生学位的学习中占有很大的比重，所以应征者必须对这门学科有很强的把握和知识
通过生活数学和呼吸数学，学生可以通过制定复杂的理论和测试他们同样具有挑战性的数学模型来进行广泛的研究。除了强大的数学，这是理想的学生有某些编程语言的知识，以便撰写和运行他的模型。随着技术的出现，时间大大节省了，从手工计算到让计算机处理数字。除了编程之外，统计学和经济学也是对博士生有利的跨学科领域。前者可能在定量分析方面表现得最为明显，而后者则是关于了解金融世界的运行机制。
一些机构与技术组织合作，形成专注于金融数学的项目
通过利用强大的硬件和计算机系统运行金融和统计模型，博士生们携手合作，形成了一个金融网格基础设施。当趋势数据注入到网格中时，结果和结果将被分析以确定可信度。因此，可以在一定程度上预测金融市场走势，并针对影响市场涨跌走势的决策给出合理的建议。
金融数学博士毕业生受到金融和统计实体的青睐。他们也可以通过教学和教师的身份在学术领域贡献自己的服务。